GWM (Thailand) ยกระดับสู่การเป็นแบรนด์รถยนต์ที่มีผลิตภัณฑ์ครอบคลุมทุกประเภทพลังงาน ตอบโจทย์ผู้ใช้งานทุกกลุ่มทั่วโลก ภายใต้แนวคิด “All Scenarios – All Powertrains – All Users” พร้อมก้าวสู่การเป็นแบรนด์รถยนต์จีนที่คนไทยให้ความไว้วางใจสูงสุดและอันดับหนึ่งของแบรนด์รถยนต์จีนด้านบริการหลังการขายผ่านผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพ เทคโนโลยีที่ล้ำสมัย และการดูแลลูกค้าด้วยความใส่ใจและโปร่งใส ล่าสุด GWM ร่วมสนับสนุนเวิร์กช็อปภายใต้การประชุมวิชาการระดับโลก Conference on Robot Learning (CoRL) 2026 ซึ่งจะจัดขึ้นในเดือนพฤศจิกายน 2569 ณ JW Marriott เมืองออสติน รัฐเท็กซัส สหรัฐอเมริกา ภายใต้หัวข้อ “Grounded 4D Multimodal World Models for Autonomous Driving Decision Making” หรือ “แบบจำลองเสมือนจริงแบบ 4 มิติเพื่อยกระดับการตัดสินใจของระบบขับขี่อัตโนมัติ” โดย GWM จะร่วมแลกเปลี่ยนองค์ความรู้กับนักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) หุ่นยนต์ และระบบขับขี่อัตโนมัติชั้นนำจากทั่วโลก เพื่อยกระดับให้ระบบขับขี่อัตโนมัติไม่ได้เป็นเพียงแค่ “การจำลองภาพ” สภาพแวดล้อมที่สมจริง แต่สามารถ “ตัดสินใจ” เพื่อรับมือกับสถานการณ์บนถนนจริงได้แม่นยำและปลอดภัยยิ่งขึ้น
ร่วมขับเคลื่อนเวทีวิจัยระดับโลก ด้วยประสบการณ์จากการพัฒนารถยนต์จริง
งานประชุม CoRL (Conference on Robot Learning) เป็นหนึ่งในเวทีวิชาการระดับสากลด้านการเรียนรู้ของหุ่นยนต์ (Robot Learning) และปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับการยอมรับและมีอิทธิพลอย่างมาก โดยเป็นแหล่งรวมตัวของนักวิจัยชั้นนำจากทั้งมหาวิทยาลัย สถาบันวิจัย และบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำของโลก อาทิ MIT, Stanford, Carnegie Mellon University, Google DeepMind และ Meta เพื่อแลกเปลี่ยนองค์ความรู้และผลักดันความก้าวหน้าของเทคโนโลยีสู่การประยุกต์ใช้งานจริง การร่วมสนับสนุนเวิร์กช็อปภายใต้หัวข้อ “Grounded 4D Multimodal World Models for Autonomous Driving Decision Making” ในการประชุม CoRL 2026 ในครั้งนี้ จึงเป็นเวทีสำคัญสำหรับงานวิจัยยุคใหม่ที่เชื่อมโยงระหว่างการเรียนรู้ของหุ่นยนต์ (Robot Learning) ปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ (Embodied Intelligence) และระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง (Advanced Driver Assistance Systems – ADAS) เข้าไว้ด้วยกัน และสะท้อนบทบาทที่มากกว่าแค่การสนับสนุน แต่เป็นการมีส่วนร่วมกำหนดโจทย์วิจัยร่วมกับผู้เชี่ยวชาญระดับแนวหน้า โดย GWM จะนำประสบการณ์และความท้าทายจริงที่เผชิญจากการพัฒนาและใช้งานระบบขับขี่อัจฉริยะ (ADAS) ในรถยนต์รุ่นที่ผลิตเพื่อจำหน่ายจริงเข้าสู่เวทีวิชาการเพื่อร่วมแลกเปลี่ยนกับนักวิจัยและผู้เชี่ยวชาญระดับแนวหน้าจากทั่วโลก ตั้งแต่การรับรู้สภาพแวดล้อมแบบ 4 มิติ การพัฒนาโมเดล Vision-Language-Action (VLA) การวางแผนและตัดสินใจในสถานการณ์การขับขี่ที่ซับซ้อน ไปจนถึงการประเมินความปลอดภัยของระบบโดยรวม ความร่วมมือดังกล่าวสะท้อนแนวทางของ GWM ที่ให้ความสำคัญกับการเชื่อมโยงองค์ความรู้จากงานวิจัยสู่การพัฒนาเทคโนโลยีที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้จริง พร้อมสนับสนุนการแลกเปลี่ยนมุมมองระหว่างภาคอุตสาหกรรมและภาควิชาการ เพื่อร่วมผลักดันอนาคตของระบบขับขี่อัจฉริยะให้ก้าวหน้ายิ่งขึ้น
จาก “ภาพที่สมจริง” สู่ “การตัดสินใจที่แม่นยำและปลอดภัยยิ่งขึ้น”
หัวใจของเวิร์กช็อปครั้งนี้มุ่งตอบโจทย์สำคัญของการพัฒนาแบบจำลองโลกเสมือนว่า คุณค่าที่แท้จริงไม่ได้อยู่ที่ภาพจำลองจะคมชัดหรือสมจริงเพียงใด แต่อยู่ที่ความสามารถในการช่วยให้ระบบของรถยนต์ประเมินสถานการณ์และตอบสนองได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น แบบจำลองโลกเสมือนนี้เปรียบเสมือนสนามฝึกขับขี่เสมือนขนาดใหญ่ที่จำลองทั้งถนน รถยนต์ คนเดินเท้า และการเปลี่ยนแปลงของสถานการณ์ตามเวลา โดยผสานข้อมูลหลากหลายรูปแบบเพื่อให้ระบบขับขี่อัจฉริยะได้เรียนรู้จากเหตุการณ์ที่ท้าทายก่อนเผชิญบนถนนจริง ตั้งแต่ฝนตก การขับขี่ในเวลากลางคืน ไปจนถึงรถตัดหน้าหรือคนเดินเท้าข้ามถนนกะทันหัน ดังนั้น เกณฑ์สำคัญจึงไม่ใช่เพียงคุณภาพของภาพที่สร้างขึ้น แต่คือผลลัพธ์ด้านการวางแผนและควบคุมรถ ซึ่งต้องช่วยลดการเกิดอุบัติเหตุ และการฝ่าฝืนกฎจราจร พร้อมทั้งช่วยให้ยานพาหนะตอบสนองต่อสถานการณ์ที่เกิดขึ้นได้ยากแต่เสี่ยงต่ออันตรายได้อย่างปลอดภัยและมั่นใจยิ่งขึ้น
จากงานวิจัยระดับโลก สู่ประโยชน์ที่ผู้ขับขี่สัมผัสได้
แม้เทคโนโลยี AI และแบบจำลองโลกเสมือนจะเป็นกระบวนการที่ทำงานอยู่เบื้องหลัง แต่ผลลัพธ์ที่ผู้ขับขี่สามารถสัมผัสได้คือระบบช่วยขับขี่ที่มีความน่าเชื่อถือมากยิ่งขึ้น รองรับการใช้งานในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย และช่วยเสริมความปลอดภัยในการเดินทางได้ดียิ่งขึ้น การเข้าร่วม CoRL 2026 จึงถือเป็นอีกก้าวสำคัญของ GWM ในการเชื่อมโยงองค์ความรู้จากเวทีวิจัยระดับโลกสู่การพัฒนาเทคโนโลยียานยนต์แห่งอนาคต เพื่อยกระดับความปลอดภัย ความน่าเชื่อถือ และประสบการณ์การขับขี่สำหรับผู้ใช้งานทั่วโลก ผ่านระบบขับขี่อัจฉริยะที่สามารถเรียนรู้ วิเคราะห์ และสนับสนุนการตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น#GWM #GWMThailand #GWMTH
